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葡萄酒专卖店设计选址的秘密

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       酒铺的选址应该算是其生存法则之一,为了选到相对靠谱的门店,我们暴走香港葡萄酒专卖店,为各位归纳以下需要注意的几点:

 

一,考虑流量

       店铺门前自然流量大,转化比例当然比自然流量小的店要高。这里转化率才是应该要注重的指标,如果开一家红酒店在菜市场,每天门前客流量巨大,但转化率却不会高,意思就是进到你店里的不会多,更不要提成交率了。问题在于这与你们的目标客户是不匹配的。现在按照开店的实际情况,非节假日每天门前自然流量100-150,转化率10%-15%,成交率70%,单均价200元人民币,这样的情况已经是比较乐观的了,虽然相对预计差了些,但一眼看去都还有很多可以改进的地方,按这个数据看起码门店运营是没有问题的。而比较差的门店门口自然流量很难到100,转化率也不到10%。曾经因为流量问题想破脑袋改进,做活动做宣传,但很多客观因素造成这样的局面时,我们只能在别处想方法提高成交率和客单量来冲销售,以及尽可能减少支出环节来提高利润率。

葡萄酒专卖店设计选址的秘密 

 

 

二,商场店需要考察商场运营能力

       开发商如果将店铺卖出后并不再管理,这个很坑,房东只管收房租,并不管租户流量和生意。选择成熟的开发商,其商场运营团队会有计划的做出推广计划,带领整个商场聚集人气。

葡萄酒专卖店设计选址的秘密 

 

 

三,社区店需要考察社区成熟度

       入住率,及入住人群是否与目标客户相符?社区选址相对商场店来说风险是更小一点的。如果在一个社区群,入住率达到80%以上,且入住人群基本为收入较高的层次(公职人员,金融机构医院大学等行业)那就努力一把在这里找个门面经营吧。要想知道这个社区是否符合你的定位,先去找一家新环境或者链家网之类的门店打探一番吧。

 

四,选择交通便利

       方便停车,门前或附近一定要有固定停车位。最好选择门前无遮挡的店面。

 

五,选择周边有“大树”的铺面

       在选址时,周边最好要有可吸引人气的大牌店或餐饮、超市、影院等,这些都是比较吸引人气的“大树”。虽说大树底下好纳凉,但如果树荫遮不到,太阳还是照晒。这些人气店的客流量动线不经过你家店的话,也没用。一般位置好的店铺,租金都会较贵,综合考虑贵出来的差价值得的话,那宁愿选贵一点的好位置,不选便宜的差铺面。有时一个拐角,你的铺面就不在客户动线区域,可能明明不过十米的距离,就会有人家铺面人头攒动、你这边冷冷清清的局面。

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六,成本控制

       店铺面积按每平租金加物业水电及装修价格核算投资回报率,预估每月销售是否可以无压力有盈利。比如现在按我们考察到的门店,纯零售销售在5万左右的是基本行情,做得好的时候也可以有个十万八万,零售毛利如果不做到35%-40%基本无望,但高于这个也是难想。门店经营费用包括水电租金、人工成本,都要使出洪荒之力去节省,能在租金部分省是最好,人工部分用兼职+全职结合,但怎么着也得有个三个人,经营成本如果可以控制在一万以内便几乎无压力。如果有办法让门店有第二生财之道可以帮助覆盖这部分费用就更好。

 

七,竞争环境

       区域内竞争情况,毫无竞争的情况不一定是好事,但过分激烈必然不是好事。过分激烈的比如那五步一家的进口零食生活馆,看看都着急。曾经我们暴走香港wine shop,临街小店类似社区店吸引的周边社区居家型客户,金融中心里的屈臣氏吸引着高精尖客户,隐藏在写字楼里的小隔间做的就是小而美,吸引着以老板为核心的圈层客户。排在选址这一法则前的还要数自身定位,如果定位是小而美的写字楼酒窖,那也不需要这么多选址考虑了。有朋友说他看中一个临街铺面,对着我的选址要求看,一条都不符合。并不是说非得符合以上几条才行,但当你大多不符合时,请记住一条:低成本,这样才有活的久的希望。而如果你同时看了几家门面,不知道选哪一个合适,不妨运用权重系数法来帮助判定哪一个门面选择最为可取。打个比方,新店拓展项目组五人对三个地址进行测评(这里假设五人就算职位不同所拥有的评价权重是一样),选出评价指标分别为以下6项,每人对每项设置权重分,取平均值计入权重,再分别根据评价指标对地址1、2、3进行打分。最后每个选址分数=sum(每项权重*每项评价指标分数)。

 

葡萄酒专卖店设计选址的秘密 

 

上表中可以看出地址3与地址1差别较大,地址1仅有成本及交通优势略胜地址3。而当我们把地址3的成本分数降至5分则会发现总分数瞬间低于其他店。所以,控制成本也非常关键。

 

葡萄酒专卖店设计选址的秘密 

 

       如果要评价更具有参考意义,在指标的选择,权重的选择上要更缜密科学。以上表格仅作为解释权重系数法使用,数据为随意取值,并不具有参考价值。任何一点的不认真计分都可以造成差异显现,也正是因为这一点,倒是可以用来辅佐选址,因为任何一点的考量都可以在分数上直观显示出来。而从数据上看到差异后可以反过来寻找证据支持或反对这一评价,最后得出最可以说服自己或其他股东的结论。如果觉得这一算法太学术,也大可不必采用。

       比方说,有一家店,它不在地面,而是位于地下停车场,旁边有本市最大最有资历的名车美容中心,面对家乐福超市出口,租金低廉,门面周正,层高做出两层。大家可以猜到租金低廉到什么地步吗?每月不到4000元,除了租金低,老板也没有请太多员工,每个月的运营成本低到随便卖几箱酒就可以覆盖。虽然门口行走的人流量不如商场,不如地面门店,但是它的旁边停满了来做美容的奔驰奥迪保时捷,如果可以和名车美容中心合作,导流他们的客户资源,这家店不赚钱都没有道理了,更何况老板还是平易近人的模样,很容易让客户短时间产生信任感,放下束缚。这样待客,把客户稳住应该是很容易的事情。另外,因为是直采一手货源,他的产品以及价格都很有优势,且每天都有免费品尝,还有免费配送服务,这些都算得上它的竞争力了。虽然店内管理在零售氛围方面还有些许可以改进帮助提升的地方,但当你只想守着一家店的时候,做到这样,也已经很好了。这家店开店三年,没有扩张,算得上小而美的酒窖,被它吸引着的客户应该很难被撬动。如果你也盘算着做做小而美酒窖,何不像这家店学习学习?


 

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